В датчиках наблюдения за культурой используются новейшие технологии электроники и машинного обучения «Интернет вещей».
Предыдущие подходы тестирования растений, основанные на ДНК, показывали только наличие специфических спор, однако, новый датчик способен определить точные условия и время, когда возникает риск серьезной болезни.
Датчики делают это, буквально обманывая споры патогенных грибов, предлагая им расти и развиваться в специальном биоматериале, в то время как патогены «уверены» - они нашли своего конкретного растения-хозяина и источник пищи.
Затем детекторы, оснащенные функцией микрозрения, постоянно мониторят эти биоматериалы и применяют искусственный интеллект, чтобы определить характерные и специфические пути роста спор на искусственных хозяевах.
Далее каждый датчик по беспроводной связи оповещает фермеров о наличии заболевания, работая как биологическая версия пожарной сигнализации, динамически подключаясь к системам и картам прогнозирования болезней культуры.
Профессор Брюс Грив, возглавлявший исследование, сказал: «Это очень интересно, а первая болезнь, на которую нацелен наш консорциум, представляет собой серьезную угрозу для глобального производства пшеницы, и ранее не сообщалось, что споры не способны расти ни на чем, кроме живого растения-хозяина».
Новая система была опробована в Эфиопии с целью предотвращения голода в 1980-х годах и описана в журнале Fluids.
Команда внедрила сенсорные сети в пшеничные поля в Эфиопии, чтобы внести вклад в моделирование прогнозов болезней растений и меры контроля.